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데이터 윤리

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위기신호를 놓치지 않는 AI 복지 데이터 시스템, 어떻게 작동할까? ✅ 돌봄이 필요한 사람들은 늘 곁에 누군가가 있어주길 바랍니다.하지만 현실은 그렇지 않습니다.(키워드: AI 복지 시스템, 위기신호 감지, 복지데이터 활용) 특히 1인 가구, 고령자, 장애인, 우울증이나 정신건강 문제가 있는 복지 대상자는위기 상황에 빠졌을 때,제때 도움을 받지 못하는 경우가 많습니다.그렇다면, 사람이 직접 돌보지 않아도,위험 징후를 감지하고 알림을 주는 시스템이 있다면 어떨까요? 실제로 여러 지자체에서는 AI와 데이터를 결합한 ‘복지 위기신호 감지 시스템’을 운영하고 있습니다.이 글에서는 그 시스템이 어떤 데이터로 작동하고, 어떤 흐름으로 위기를 판단하는지,그리고 도입을 위해 필요한 조건과 과제를 정리합니다.목차복지 위기신호 감지 시스템이란 무엇인가어떤 데이터를 기반으로 작동하는가실제 ..
디지털 돌봄의 미래와 복지 현장의 변화 ✅ 초고령 사회에 진입한 대한민국, 복지의 방식도 바뀌어야 한다(키워드: 디지털 돌봄, 초고령 사회, AI 복지 기술)대한민국은 빠르게 초고령 사회로 진입하고 있습니다.2025년이면 65세 이상 인구 비율이 전체의 20%를 넘고,2040년에는 지방의 절반 이상이 초고령화 지역이 될 것으로 예측되고 있습니다.이처럼 노인 인구가 늘어날수록1인 가구 증가만성질환 관리정서적 고립복지 인력 부족같은 복지 사각지대 문제는 더 뚜렷해집니다.전통적인 인력 중심의 돌봄 체계만으로는 이 문제를 감당하기 어렵습니다.그 대안으로 최근 떠오르는 개념이 바로 **‘디지털 돌봄(Digital Care)’**입니다.AI, IoT, 빅데이터, 스마트 센서 등을 활용해고령자와 취약계층의 일상을 기술로 보조하는 방식입니다.이 글에서는 디..