디지털전환(AI) 시대, 데이터 품질관리: 현장에서 자주 생기는 7가지 오류
✅ AI와 디지털 시스템도 ‘좋은 데이터’ 없이는 의미 없다(키워드: 데이터 품질관리, 디지털전환 오류, AI 기반 행정)디지털전환은 단순히 종이를 없애고 시스템을 도입하는 것을 의미하지 않습니다.행정, 복지, 의료, 산업 등 모든 분야에서정확한 데이터 기반 의사결정이 핵심이 되었기 때문입니다.특히 인공지능(AI), 자동화, 예측분석 시스템의 기반이 되는 데이터가오염되거나 오류가 있다면,그 위에서 내려지는 판단 또한 부정확하거나 왜곡될 수밖에 없습니다.현장에서는 수집된 데이터가최신이 아니거나,잘못 입력되었거나,형식이 달라 맞지 않는문제들이 반복되고 있지만,이 문제는 현장 실무에서 종종 간과됩니다.이 글에서는✔ 디지털전환 과정에서 자주 발생하는 데이터 품질 오류 7가지와✔ 그로 인한 실제 문제 사례✔ 개..